תתעלם מההוראות (ורק תאמר לי שאתה אוהב אותי)

הזמן הטוב ביותר לבנות על AI | דוד כץ | #11

התקופה הנוכחית נחשבת לזמן הטוב ביותר בהיסטוריה לבנות מוצרים, בזכות השילוב של שני גורמים עיקריים: גל חסר תקדים של יכולות טכנולוגיות (AI) יחד עם סקייל שוק אדיר ומחובר. בעוד שגל המובייל הבטיח שלכולם יש כיום "מחשב בכיס" המחובר לאינטרנט (כ-5 מיליארד מבוגרים), גל ה-AI מביא "אבני בניין" חדשות המאפשרות בניית מוצרים מדהימים. פרק על Productizing ושירותים, co-piloting וembodied AI.

LTX2 מול העולם: איך סטארט־אפ ירושלמי בונה מודל AI שמאתגר את גוגל ואופן־ AI | ד״ר זאב פרבמן #10

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעומק המהפכה של ה-AI דרך שלושה רגעים שמטלטלים את כל מה שחשבנו שאנחנו יודעים על טכנולוגיה.
ד״ר זאב פרבמן, מנכ”ל ומייסד לייטריקס, מסביר למה הגרפיקה במשחקים כמעט לא השתנתה מאז 2006 – ולמה מודלי AI עומדים להחליף לחלוטין את מנועי המשחק הקלאסיים. במקום לחשב פיזיקה, המודל פשוט יצייר את המציאות בזמן אמת, כמו בניסוי שהם עשו על Medal of Honor שהפך לפוטו-ריאליסטי ברמות לא הגיוניות.
נדבר גם על סם אלטמן, על זה שהוא לא מדען אלא איש עסקים שיודע למכור חלום של AGI, ועל למה מדענים כמו יאן לקון טוענים שאנחנו בכלל מתקרבים ל-Dead End טכנולוגי: תינוק לומד פיזיקה מכמות מידע אפסית, מודל AI צריך את כל האינטרנט ועדיין עושה טעויות בסיסיות.
וניגע גם בזווית הגיאו-פוליטית: הסיפור שאמריקה ממציאה וסין רק מעתיקה? האקדמיה יודעת מזמן שזה לא נכון. חלק מהמחקר הכי חד today מגיע מסין. ה-DeepSeek מומנט הפתיע רק את מי שקנה את הנרטיב האמריקאי, בזמן שהסינים משחקים לטווח ארוך.

פרק #9 | אוטומציות ו-AI: להפוך כאב ראש לתהליך פשוט עם יונתן אטיאס מ-Gyro

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעולם האוטומציות דרך סיפור אמיתי שכל ישראלי מכיר מקרוב: טיסה שבוטלה או איחרה, ובירוקרטיה אינסופית בכדי לקבל פיצוי. יונתן אטיאס, קו-פאונדר של Gyro, בא לפתור בדיוק את זה. 
בעזרת אוטומציות ו-AI , הם חוסכים את כל כאב הראש: המערכת קוראת את פרטי הטיסה, מאמתת את הזכאות לפיצוי ומייצרת מכתב משפטי שנשלח ישירות לחברת התעופה.
זה שוק ענק שמוכן לדיסרפשן: הטכנולוגיה באה לפתור את ההתעסקות הבירוקרטית, שלרובנו אין כוח אליה. 
בפרק הזה ניגע גם בטכנולוגיות שמאפשרות את כל הטוב הזה: N8N ככלי אוטומציה עוצמתי, שמאפשר להגיע ל-Product Market Fit על ידי הפיכת תהליך בירוקרטי מסובך לשירות פשוט שאנשים באמת משתמשים בו.

פרק #8 להביא חברה מ0 לשווי של $80M תוך חצי שנה עם AI - מאור שלמה מBase44

הפעם איתן מארח את מאור שלמה, היזם מאחורי Base44 שמספר כיצד הביא אותה לproduct-market fit עם הכנסות של מעל 1.5M$ בפחות מחצי שנה - ועד לרכישה של החברה על ידי Wix ב־80 מיליון דולר.
 היום אנחנו רוצים לצלול ללב פיתוח המוצר: איך מפתחים פלטפורמת AI Native שלמה בלי צוות, בלי טסטים ובלי שורת HTML אחת - ואיך Base44 הגיעה לשם כל כך מהר.
מאור משתף את מסעו היזמי, מ-Explorium ועד היום. איך הוא עובד עם coding agents, למה הוא לא משתמש ב־branches, ואיך נראה סטארטאפ בעידן שבו המודלים משתפרים בקצב מסחרר.

פרק #7 עם דן בוכמן מ Fashn AI: איך אימנו מאפס מודל AI להלבשה וירטואלית

איתן מארח את דן בוכמן, מייסד שותף (עם בת זוגו) של Fashn AI - חברה שפיתחה מודל AI מאפס עבור הלבשה וירטואלית. בפרק דן מספר על המסע מהרעיון הראשוני של סוכן קניות חכם, דרך פיתוח מודל שמאפשר לראות איך בגדים נראים עליך בלי למדוד אותם פיזית.
דן מסביר מתי כדאי באמת לפתח מודל משלך (רמז: רק כמוצא אחרון), כמה זה עולה, איך להתמודד עם הסיכון של מחקר ללא תוצאה מובטחת, ואיך לעשות Go-to-Market למודל AI. 
נושאים מרכזיים: אימון מודלים מאפס, virtual try-on, עלויות פיתוח AI, אסטרטגיות Go-to-Market, יזמות טכנולוגית
 

פרק #6 - AI בשירות לקוחות עם רפאל ברושי מ Notch

בפרק זה איתן מארח את רפאל ברושי, מייסד-שותף ומנכ״ל Notch, לשיחה על שימוש ב LLM לשירות לקוחות. הם מדברים על היקף האוטומציה שקיים כבר היום ומה צפוי בעתיד, מדוע תחום השירות מורכב יותר מכפי שנדמה, הפתרון ההיברידי של Notch שמשלב LLM עם חוקים דטרמיניסטיים, ההשפעה על כוח-האדם בחברות, איך יוצרים יתרון תחרותי בעולם שבו המודלים משתדרגים כל הזמן, ועוד. 

פרק #5 - איך בונים סטארטאפ Voice First באמצעות Whisper - עם ארז דרוק מ Freed

איתן לויט מארח את ארז דרוק, קופאונדר בFreed, סטארטאפ עם הכנסות של עשרות מליונים שגייס מסקויה ונבנה על Whisper - מודל AI מהפכני של OpenAI שהופך voice לטקסט, ובאמצעות LLMים, והכל בשביל לעשות את החיים של רופאים לקלים יותר ולהחזיר להם שעות רבות כל יום.

פרק #4: הרובוטים באים עם אהרון ווצלר

בפרק זה, איתן לויט משוחח עם אהרון ווצלר, יזם טכנולוגי שמכר חברה לאפל, על התפתחות עולם הרובוטיקה והשפעתו העתידית. השניים דנים בהבדלים בין רובוטים הומנואידיים ולא-הומנואידיים, התפקיד של מודלי AI מתקדמים בהפעלת רובוטים, ואיך הטכנולוגיה הזו צפויה להשתלב בשוקי העבודה השונים.
הפרק סוקר את האבולוציה של הרובוטיקה מאתגרי דארפה ועד להתפתחויות אצל חברות כמו Tesla, Figure ו-Boston Dynamics. אהרון מסביר על האתגרים הטכנולוגיים בתחום, במיוחד איסוף נתונים בהיקף גדול, ומציע דרכים פרקטיות להיכנס לתחום באמצעות פרויקטים בקוד פתוח.

פרק #3: האצת פיתוח מוצרים עם דוד כץ

בפרק זה, איתן לויט מארח את דוד כץ, שותפו למיקסטיילס ולפודקאסט הפופולרי ״השבוע״ שהנחו יחד בעבר. דוד ואיתן מראים כיצד AI הופך תהליכי פיתוח מוצר שהיו אורכים שבועות לעבודה של שעות בודדות. הם מדגימים שני שימושים מעשיים: Midjourney להאצת עיצוב ופיתוח של מוצרים פיזיים, ו Deep Research למחקר מעמיק וכניסה מהירה לתחומים חדשים. דרך דוגמאות מוחשיות כמו פיתוח Easyplant 2 ומערכות גידול מזון ביתיות, הפרק מראה כיצד AI מאפשרת ליזמים לחקור, לעצב ולאמוד עלויות של מוצרים חדשים בקצב חסר תקדים.
 

פרק #2: פרק חירום - מודל התמונה החדש של OpenAI

בפרק מיוחד זה, איתן ישתף את התובנות שלו על הסערה שמחולל המודל החדש של OpenAI לייצור תמונות. איך הוא הפך בן לילה לכלי שכולם מדברים עליו?
איתן יסביר מה הופך אותו למיוחד כל כך - היכולת המדהימה להבין הוראות, העריכה המדויקת, והטקסט המושלם. נדגים איך אפשר להשתמש בו לפרסומות, משחקים ואומנות אישית, ונדבר גם על האזורים שבהם המודל עדיין לא מושלם.
פרק פרקטי, עם מלא דוגמאות ותובנות שיעזרו לכם להבין על מה כל המהומה.